来源：财联社
编辑/史正丞
(资料图)
美国当地时间2月8日，微软推出了融合OpenAI技术的搜索引擎新版必应（Bing）和Edge浏览器，为“人工智能赋能生产力”这个概念提供了崭新的落地场景。
令金融市场和财经媒体格外关注的是，微软在发布会和公告中都特意提到AI能够根据上市公司财报来总结要点，足以彰显AI产业对金融资讯服务的重视。同时，与ChatGPT师出同门的聊天功能，也令常常需要学习“新名词”的股民们看到了“偷懒”的希望。
那么微软端上来的新品究竟成色如何？随着新Bing上线公测，投资者的好奇心也得到初步的解答。
发现一：回应基本基于网络素材
近几天随着谷歌Bard发生“上架即翻车”的事件后，人工智能搜索的准确性再度引发高度关注。在新Bing搜索回应中，AI最主要的功能并不是撰写回答，而是搜索潜在符合要求的内容，并将其融合在一起。
例如询问“微软最近股价表现”时，Bing提供的答案主要从国内的新闻网站抓取和拼接，所以内容的准确性完全取决于抓取的信息准确与否。
（截图均来自于Edge浏览器，下同）如果要让Bing开展一些自我发挥，用户可能需要使用OpenAI的母语英语来提问。Bing可以据此提供一些当天股价表现、过去一年波动情况等回答。同时由于信息来源的语言发生变化，机器人给出的应答也会有所不同。就提问本身来言，机器人大体上算是完成了任务。
但值得一提的是，试用过程中也发现Bing网站的AI机器人相对而言更加“寡言”，通常只能回答寥寥几句，或许是与服务的定位不同有关。所以后续的测试将主要参照Edge内置的AI机器人。
发现二：研究股票基本面或许有点用
在投资的过程中，股民们常常会碰到许多新概念和突然暴涨的股票。在这种情况下，擅长从网络上搜集和拼凑信息的AI就有了用武之地。
以近期在A股连续大涨的海天瑞声为例，Bing机器人在数秒之内就从公司官网、百家号、财经媒体、财经论坛上整合出一段简短的介绍。
同时在面对追问“营收的主要构成时”，机器人也能通过上下文理解搜索的主体，找到准确的文章并摘录出目标内容。
但与前文提到的情况一样，AI引擎主要是通过现有的互联网内容提供讯息。如果说投资者本身就是通过互联网搜索来了解公司，新Bing可能会是一个值得尝试和体验的工具。但对于资讯内容需求更高的投资者而言，目前AI资讯的精细程度，距离卖方分析师水平仍有肉眼可见的差距。
发现三 能写文章 但距离“读懂财报”仍有差距
为了不太为难AI，在总结财报信息的测试中选用的语料为OpenAI“亲爹”微软的最新季报。简要来说，在1月底公布的季报中，微软的整体营收略不及预期，除了个人PC出货量下降连累Windows OEM出货量大跌近4成外，云计算服务Azure的增速也放缓至31%。
需要说明的是，要求AI机器人生成财报介绍博客的过程中，中等长度和长文都遇到了字数限制的问题，所以都出现了“戛然而止”的情况。整体来说，AI机器人在总结和传递财报信息方面，已经达到“将就可以用”的程度，但尚不具备财经小编“挑重点概述”的能力。
以下为Bing根据微软2023财季Q财报生成的中等长度信息博客
不过相较于本来就干瘪晦涩的财报，AI在处理日常新闻报道时会展现更高的主观性，例如对于CNN本周二有关“微软Bing演示中出错” 的报道，Bing的AI就能顺利地挑出报道中的信息点。
（以下为Bing AI撰写）
总结来说，对于金融资讯的消费者来说，Bing的AI能够在检索信息的过程中提供更高的效率，但准确性完全依赖于实际内容生产者的能力。
机器人的整合能力较为优秀，但独立撰写信息的素质并不突出。而在处理财报等格式化内容的过程中，AI目前能够机械地筛选数据，但尚没有展现“读懂财报”的能力，机械堆叠的内容并不能带来太大的生产力提升。反倒是在一些日常新闻报道的处理中，AI展现出了一些令人惊喜的进展。
